博客
关于我
OpenCV检测拐角detecting corners的实例(附完整代码)
阅读量:273 次
发布时间:2019-03-01

本文共 997 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

OpenCV检测拐角的实例

在计算机视觉领域,检测图像中的拐角是一个常见但具有挑战性的任务。OpenCV提供了一系列强大的工具来实现这一目标,尤其是在图像处理和计算机视觉方面。以下将展示如何使用OpenCV来检测图像中的拐角的具体实现方法和代码示例。

代码示例

#include "opencv2/highgui.hpp"

#include "opencv2/imgproc.hpp" #include "iostream" using namespace cv; using namespace std;

// 读取图像 Mat img = imread("test.jpg"); if (img.empty()) { cout << "错误:无法读取图像" << endl; return; }

// 创建边缘检测器 Canny img_edge = Canny(img, 50, 150, 3);

// 找到所有拐角 vector& corners = getCorners(img_edge);

// 绘制结果 namedWindow("检测到的拐角"); imshow("检测到的拐角"); waitKey();

实现步骤解释

  1. 首先,读取输入图像。确保图像路径正确,并且图像文件存在。
  2. 然后,使用Canny边缘检测算法检测图像的边缘。Canny算法能够有效地检测图像的边缘,适用于多种图像处理任务。
  3. 接下来,调用getCorners函数来检测图像中的拐角。这个函数需要手动实现或从OpenCV的高级功能中获取。
  4. 最后,绘制结果图像并显示检测到的拐角。

应用场景

拐角检测在多个领域有广泛应用。例如:

  • 自动驾驶:检测道路上的拐角以确保车辆安全行驶。
  • 图像修复:自动修复图像中的直角损坏。
  • 物体识别:检测物体的拐角特征用于快速识别物体形状。

转载地址:http://yhpx.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 优化:Explain 执行计划详解
查看>>
Mysql 会导致锁表的语法
查看>>
mysql 使用sql文件恢复数据库
查看>>
mysql 修改默认字符集为utf8
查看>>
Mysql 共享锁
查看>>
MySQL 内核深度优化
查看>>
mysql 内连接、自然连接、外连接的区别
查看>>
mysql 写入慢优化
查看>>
mysql 分组统计SQL语句
查看>>
Mysql 分页
查看>>
Mysql 分页语句 Limit原理
查看>>
MySql 创建函数 Error Code : 1418
查看>>
MySQL 创建新用户及授予权限的完整流程
查看>>
mysql 创建表,不能包含关键字values 以及 表id自增问题
查看>>
mysql 删除日志文件详解
查看>>
mysql 判断表字段是否存在,然后修改
查看>>
MySQL 到底能不能放到 Docker 里跑?
查看>>
mysql 前缀索引 命令_11 | Mysql怎么给字符串字段加索引?
查看>>
mysql 协议的退出命令包及解析
查看>>
mysql 取表中分组之后最新一条数据 分组最新数据 分组取最新数据 分组数据 获取每个分类的最新数据
查看>>